Pythonで学ぶ統計学入門**東京図書/橋口 博樹/978-4-489-02415-3/9784489024153**

販売価格
3,080円(税込み)
編著
橋口 博樹
出版社
東京図書
分野
 
医療統計学

数量

販売期間
2023/11/10~
商品コード
9784489024153
発行 2023年11月
判型:B5判変型 264頁
ISBN 978-4-489-02415-3

データサイエンス教育を見据え、Pythonを使って統計学を学ぼう!

Pythonを利用して統計学を学ぼう! 高校数学で学習する記述統計の基礎から、大学1、2年生で知っておくべき統計学の基本を、Pythonを使って具体的に実習し、ひと通りのデータ分析ができるようになります。例えば、分布を考える上では「なぜその分布が必要なのか」や「その分布がなぜ使われるのか」といった基本的な考え方から習得。データサイエンス教育を見据えた統計学の入門書です。

【目 次】
第1章 Python入門
 1-1 Python
 1-2 Google colabを使う
 1-3 文字列,リストとタプル
 1-4 繰り返し文と条件制御
 1-5 1から10までの和の計算
 1-6 データの平均と分散の計算
 1-7 numpyを使う

第2章 Pythonによる記述統計の基礎
 2-1 記述統計と推測統計
 2-2 データ分析ライブラリ:pandas
 2-3 基本統計量の計算
 2-4 ヒストグラムの作成
 2-5 箱ひげ図の作成
 2-6 2グループ間の比較
 2-7 2015年出生数のデータ解析

第3章 Pythonと様々な分布の計算
 3-1 確率変数と確率
 3-2 期待値と分散,モーメント
 3-3 ベルヌーイ分布と二項分布
 3-4 正規分布
 3-5 一様分布と一様乱数
 3-6 確率変数の和の分布と中心極限定理
 3-7 その他の離散分布
 3-8 正規分布に関連した連続分布
 3-9 その他の連続分布

第4章 Pythonによる推測統計の基礎
 4-1 母集団からの標本抽出と統計量
 4-2 点推定と区間推定
 4-3 母比率の区間推定
 4-4 正規母集団下での母平均μの信頼区間の構成
 4-5 信頼区間を構成するシミュレーションプログラム
 4-6 仮説検定
 4-7 母比率の検定
 4-8 母平均の検定:1標本問題
 4-9 母平均の検定:2標本問題
 4-10 第1種の過誤と第2種の過誤
 4-11 その他の検定

第5章 回帰分析
 5-1 単回帰分析
 5-2 回帰係数の統計的推測
 5-3 重回帰分析
 5-4 重回帰分析とモデル選択

第6章 多次元データの解析
 6-1 sklearnの手書き数字
 6-2 主成分分析
 6-3 多次元尺度構成法
 6-4 階層的クラスタリング

付録A 各章の補足
 A-1 3章に関する補足
 A-2 4章に関する補足
 A-3 5章に関する補足