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JMPによる医療系のための多変量データ分析**東京図書/内田 治/978-4-489-02352-1/9784489023521**

販売価格
3,740円（税込み）
編著
内田 治
出版社
東京図書
分野
医療統計学

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販売期間
2024/11/09～
商品コード
9784489023521
発行 2024年11月
判型：B5判変形　256頁
ISBN 978-4-489-02352-1

著：内田　治 ／ 嵜山　陽二郎

医療系へ向けた多変量データ分析について、JMPで《予測》する方法を、理論はわかりやすく、操作はていねいに紹介！

ロングセラーシリーズ、内田治先生のJMP本第4弾！　本書は、データを視覚的／対話的に解析できるJMPを用いた、医療系へ向けた多変量データ分析の解説本。例えば、ロジスティック回帰分析は、質的事象の発生確率を明確に把握できる手法で、血液検査の結果から病気の発生率を予測するときなどに使われる。理論はわかりやすく操作はていねいに紹介する。

【目 次】
第1章　多変量解析の概要
　§1 多変量データ
　　1-1 　 多変量データとは
　　1-2 　 多変量解析の種類
　　§2 予備的解析
　　2-1 　 一変数ごとの解析
　　2-2 　 二変数ごとの解析
　　
第2章　回帰分析
　§1 回帰分析の基本
　　1-1 　 回帰分析とは
　　1-2 　 単回帰分析
　　§2 回帰分析の実践
　　2-1 　 重回帰分析の基本
　　2-2 　 変数選択
　　
第3章　ロジスティック回帰分析
　§1 ロジスティック回帰分析の基本
　　1-1 　 ロジスティック回帰分析とは
　　1-2 　 単変量のロジスティック回帰分析
　§2 ロジスティック回帰分析の実践
　　2-1 　 多変量のロジスティック回帰分析
　　2-2 　 変数選択
　§3 ロジスティック回帰分析の拡張
　　3-1 　 多項ロジスティック回帰分析
　　3-2 　 順序ロジスティック回帰分析
　　
第4章　生存分析
　§1 生存分析の概要
　　1-1 　 生存分析の基本
　　1-2 　 生存分析の実践
　§2 比例ハザードモデル
　　2-1 　 比例ハザードモデルの解析
　　2-2 　 比例ハザードモデルの拡張
　　コラム　要因の探索と調整
　　
第5章　決定木分析
　§1 決定木分析の基本
　　1-1 　 決定木分析とは
　　1-2 　 決定木の簡単な例
　§2 決定木分析の実践
　　2-1 　 回帰の木
　　2-2 　 分類の木
　　コラム　決定木とロジスティック回帰
　　コラム　ロジスティック回帰における完全分離の問題
　　
第6章　多変量分散分析
　§1 多変量分散分析の実際
　　1-1 　 予備的解析
　　1-2 　 多変量分散分析の適用
　§2 多変量分散分析の背景
　　2-1 　 多変量分散分析の理論的背景
　　2-2 　 多変量分散分析における4 つの検定統計量
　　
第7章　主成分分析
　§1 主成分分析の基本
　　1-1 　 主成分分析とは
　　1-2 　 主成分分析の概要
　§2 主成分分析の実際
　　
第8章　JMP の手順
　§1 各手法の操作手順
　　1-1 　 一変量の解析の手順
　　1-2 　 二変量の解析の手順
　　1-3 　 単回帰分析の手順（例題2-1）
　　1-4 　 重回帰分析の手順（例題2-2）
　　1-5 　 ステップワイズ法による重回帰分析の手順（例題2-3）
　　1-6 　 単変量のロジスティック回帰分析の手順（例題3-1）
　　1-7 　 多変量のロジスティック回帰分析の手順（例題3-2）
　　1-8 　 ステップワイズ法によるロジスティック回帰分析の手順（例題3-3）
　　1-9 　 多項ロジスティック回帰分析の手順（例題3-4）
　　1-10 　 順序ロジスティック回帰分析の手順（例題3-5）
　　1-11 　 データのグラフ化と要約の手順（例題4-1）
　　1-12 　 Kaplan-Meier 法の手順（例題4-1）
　　1-13 　 比例ハザードモデルの手順（例題4-2）
　　1-14 　 比例ハザードモデルの手順（例題4-3）
　　1-15 　 決定木分析（回帰の木）の手順（例題5-1）
　　1-16 　 決定木分析（分類の木）の手順（例題5-2）
　　1-17 　 決定木分析（分類の木）の手順（例題5-3）
　　1-18 　 一元配置分散分析の手順（例題6-1）
　　1-19 　 散布図作成の手順（例題6-1）
　　1-20 　 多変量分散分析の手順（例題6-1）
　　1-21 　 主成分分析の手順（例題7-1）
　§2 グラフビルダー
　　2-1 　 グラフビルダーの使い方
　　2-2 　 グラフビルダーの例
　　
付録1　ポアソン回帰分析
付録2　ロジスティック回帰における完全分離
付録3　ロジスティック回帰におけるカテゴリ併合
付録4　共分散分析と要因の調整

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