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実感と納得の統計学**羊土社/鎌谷直之/9784897064956**

販売価格
4,620円（税込み）
実例で学ぶ確かな実践理論
編著
鎌谷直之
出版社
羊土社
分野
　
基礎医学 一般

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販売期間
2006/03/01～
商品コード
9784897064956
発行 2006年3月
ISBN 978-4-89706-495-6
有意差って本当に有意なの？本質を知れば知るほど面白い！生命科学・医学研究者のための待望の統計学テキスト！統計学の本質を，斬新なアプローチで基礎から解説した入門書．解析ソフトではわからない数式の本当の有効性が学べる．

序章1 決定論的過程と非決定論的過程 2 現実世界と統計学を関連づける2つの手法 3 統計の歴史における第1の手法と第2の手法の対立 4 統計学の初歩的教育と遺伝的素材 5 統計学の概念の正確な把握と用語の問題 6 本書の特徴 第1章 確率とは何か？ 1 実験（試行），結果，標本空間 2 出来事 3 確率とは 4 古典的確率（classical probability） 5 経験的確率（empirical probability） 6 主観的確率（subjective probability） 7 メンデルの法則における確率とは何か 第2章 公理的確率論による確率1 標本空間2 σ-集合体と可測空間 3 確率関数と確率空間 4 互いに排他(mutually exclusive) 5 実験と結果の意味 6 確率関数 7 条件付き確率 8 出来事の独立 第3章 ランダム変数1 ランダム変数とは何か？ 2 ランダム変数の分布（確率分布） 3 連続型のランダム変数と確率密度関数，累積分布関数 4 ランダム変数の期待値と分散 5 モーメントとモーメント生成関数 6 離散型ランダム変数とその分布の典型 7 連続型ランダム変数とその分布の典型 8 ランダム変数を用いた解析を支える論理 第4章 複数のランダム変数とその関係1 結合分布 2 連続の2つのランダム変数の分布 3 共分散と相関 4 回帰 5 ロジスティック回帰分析 第5章 仮説とその検定1 仮説とは？ 検定とは？ 2 パラメータと標本統計量 3 帰無仮説と対立仮説 4 単純仮説と複合仮説 5 タイプ1の誤り(type 1 error)と値 6 多重比較によるタイプ 1 の誤りの膨張問題 7 タイプ2の誤り(type 2 error) 8 検出力 第6章 いくつかの初歩的な検定1 平均の検定：平均と分散が既知の正規分布から1標本を抽出する場合 2 平均の検定：平均は既知，分散が未知の正規分布から1標本を抽出する場合 3 平均の差の検定：平均も標準偏差も未知の正規分布から2標本を抽出する場合 4 分散の一致性の検定 5 二項分布に従うデータの母比率の差の検定 第7章 適合性の検定（goodness-of-fit test）1 多項分布への適合性の検定 2 独立性の検定 第8章 ノンパラメトリック検定1 符号検定?1標本の検定? 2 Wilcoxonの符号の順位検定?対応のある2標本の検定? 3 Wilcoxon検定?対応のない2標本の検定? 4 Mann?Whitneyの検定?対応のない2標本の検定? 5 Kruskal?Wallis検定?標本の検定? 6 Spearman の順位相関係数による検定 第9章 パラメータ（母数）とその推定1 点推定 2 区間推定論 3 二項分布のパラメータの信頼区間 第10章 分散分析（ANOVA）1 分散分析の起源 2 一元配置の分散分析 3 二元配置の分散分析 第11章 尤度と最尤法1 標本空間が有限の場合の尤度と最尤推定 2 連続型のランダム変数の場合の尤度と最尤推定 3 最尤推定値の求め方 4 最良検定と一般化尤度比検定 5 Neyman-Pearsonの定理 6 一般化尤度比の分布と一般化尤度比検定 7 検出力関数 第12章 多変量解析1 重回帰分析 2 クラスター分析 3 主成分分析 第13章 コンピュータと統計学1 統計学にコンピュータを使用する3つのレベル 2 モンテカルロ法 3 bootstrap 法 4 マルコフ連鎖モンテカルロ法 第14章 遺伝統計学の基礎 1 Mendelの3つの法則 2 phenotype（表現型）と trait（形質） 3 locus（座位，または遺伝子座）と genotype（遺伝子型） 4 allele（アレルまたは対立遺伝子） 5 優劣の法則と penetrance（浸透率） 6 座位の独立と linkage（連鎖） 7 recombination（組換え） 8 haplotype（ハプロタイプ）と phase（相）
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