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ビッグデータが医療を変える**中外医学社/北風 政史/9784498048607**

販売価格
2,640円（税込み）
編著
北風 政史
出版社
中外医学社
分野
　
医療社会学

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書籍版 販売期間
2018/04/12～
JANコード
9784498048607
商品コード
9784498048607
ISBN 978-4-498-04860-7
サイズ：A5 / 150p

仮説主導の統計的手法から，Precision Medicine ＝ F（ビッグデータ）の時代へ，ビッグデータ解析がもつ研究手法の可能性を探る．

目 次第1章 科学としての医療・医学とはなにか？ 1 医療の科学性は必然か？ 2 医学のなかの科学性 3 医学という学問に内在する科学と技術 4 医学における研究とは 5 医学・医療は自然科学か、それとも応用科学か 6 医学における基礎研究とは 7 医学における臨床研究とは第2章 医学研究の進展方向と実臨床への展開 1 医学・医療の宿命としての生体の多様性 2 その原因は出口研究としての創薬研究 3 出口研究としての大規模臨床研究 4 出口研究としての科学の新しい方向性 5 次世代の科学とは 6 次世代科学としての数理科学・データ中心科学 7 第3の科学の実例 8 第4の科学の実例 9 出口研究としての医学研究の将来像 10 医学研究の最終的ゴール・医療の最終的ゴール第3章 数理医学のあり方 1 医学・医療を数理科学で扱えるか 2 医科学構造の中での生理学の位置づけ 3 生理学から臨床研究へ 4 数理医学を普遍化する 5 数理医学を現実化する 6 The Lancetへの挑戦 7 The Lancetからの返事 8 The Lancetへの反論 9 The Lancet:希望と挫折第4章 新たな数理医学への挑戦 1 BNPと心不全 2 一次予防や先進治療における数理医学の広がり第5章 医学とデータマイニング 1 データマイニングへ至る道 2 データマイニングの考え方 1．データ数はどれぐらい必要ですか？ 2．データの形式はどうするのがいいのですか？ 3．データ品質はどのようなことが問われますか？ 4．データ前処理とは何ですか？ 3 医学におけるデータマイニングの必要性 4 医学におけるデータマイニング─心不全 5 医学におけるデータマイニング─心筋梗塞 6 医学におけるデータマイニング─生活習慣病 7 医学・医療におけるデータマイニングの総括第6章 データマイニングから基礎研究へ 1 糖尿病と心不全 2 心不全症例における糖尿病・IGT 3 心不全と糖尿病・IGTに関する基礎研究 4 心不全と糖尿病・IGTが関係するメカニズム 5 ヒスタミンH2受容体拮抗薬と心不全 6 医学における基礎研究・臨床研究の在り方第7章 医療・医学のビッグデータを如何に集めるか 1 医学領域におけるビッグデータ 2 循環器領域におけるビッグデータ 3 循環器領域のビッグデータ活用の利点と課題第8章 ゲノムにおけるビッグデータ 1 心不全モデル動物におけるDNAマイクロアレイ解析 2 ヒト不全心筋を用いたマイクロアレイ解析 3 心不全におけるSNP解析の可能性第9章 基礎医学と臨床医学の往還 1 今後の医学研究のあり方 2 臨床医学の科学化
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