データ解析をはじめようか迷っているあなたへ
環境設定からコマンドライン操作まで本書でイチからマスターしよう！

ビッグデータの解析に欠かせないコマンドラインの実践書、待望の改訂。今版はMacのみならず、Windows、Linuxの各OSに対応。「実際に解析ができるようになる」ために、解析ソフトウェアのインストールから、解析用に用意されたダミーデータを使用したコマンドの打ち込みを行い、データ解析を丸ごと体験できる。よくある疑問や陥りがちな誤りにも言及された初学者からベテランまで必携の一冊。

【目 次】
Dr. Bono のデータ解析8 箇条
　　
1 章 準備編
　1.1 コンピュータを買おう
　　デスクトップ型かノート型か
　　基本満タン
　　優先順位はCPUよりもメモリの方が高い
　1.2 コンピュータをセットアップしよう
　　ネットワーク設定を確認せよ
　　自動的にスリープさせない設定にすべし
　　有用ユーティリティを常駐させるべし
　1.3 周辺機器の設定
　　外付けドライブは買ったらすぐフォーマットすべし
　　バックアップをとるべし
　　
2 章 基礎編
　2.1 UNIX コマンドラインを使ってみよう
　　ビッグデータ対応
　　時間節約
　　繰り返し処理
　　必要性
　　再現性
　2.2 コマンドラインの基本操作
　　ディレクトリとは
　　ディレクトリ操作のコマンド
　　ファイル操作
　　基本コマンド
　　ファイルの中身を見る，探す
　　ファイルの権限を変更する
　　ファイルやディレクトリの測定
　　ファイルの圧縮と展開
　　パイプとリダイレクト
　　プロセス操作
　　シェルコマンド
　　コマンドサーチパス
　　いろいろなパス表記
　2.3 シェルプログラミングのための環境構築
　　パッケージマネージャーで環境構築
　　Biocondaのインストール
　　Biocondaの利用例1：coreutils
　　Biocondaの利用例2：EMBOSS
　　Bioconda以外のパッケージマネージャー
　　繰り返し処理
　　バッチスクリプト
　　Git，GitHubの利用
　　生命科学分野で使われるプログラミング言語
　　awk
　　Perl
　　Ruby
　　R
　　Python
　　Julia
　　再現する計算結果をめざして：Docker
　2.4 ネットワークを介して遠隔のコンピュータを操作する
　　ssh
　　rsync
　　byobu
　　byobuのインストールとそのトラブルシューティング
　　byobuの初期設定
　　byobuの使いこなし
　　2.5 公共データベースからのデータ取得
　　コマンドラインでのデータ取得
　　curlやwgetによるコマンドラインファイル取得
　　TOGOWSによる個別の塩基配列取得
　　繰り返し処理によるデータ取得（通し番号編）
　　繰り返し処理によるデータ取得（リスト編）
　　DBそのものの取得
　　lftp による再帰的なバッチスクリプトを用いた取得
　　
3 章 実践編
　3.1 ゲノム配列解析の初歩
　　リファレンスゲノム配列データの取得
　　コマンドラインでの SRAからのデータ取得
　　ゲノムマッピング
　　bwa
　　Bowtie
　　SAM-BAM変換
　　スプライスマッピング
　　HISAT
　　STAR
　3.2 配列類似性検索
　　BLASTのインストール
　　BLAST用DBの作成
　　コマンドラインBLAST検索実行
　　queryもDBも塩基配列
　　queryはアミノ酸配列，DBは塩基配列
　　DB はアミノ酸配列
　　DB 中の必要なエントリだけ抜き出す
　　1エントリだけ抜き出す
　　複数エントリを一気に抜き出す
　　応用例1：予測遺伝子セットの機能アノテーション
　　応用例2：メタゲノムデータ解析
　　SRA からのデータ取得
　　FASTQをFASTAに変換
　　BLAST検索
　　応用例3：ローカルにBLAST ウェブサーバーを立てる
　3.3 系統樹作成
　　多重配列アラインメントと分子系統樹
　　配列取得
　　混ぜるな危険
　　1エントリごとに，こまめに集めてくる
　　配列類似性検索で集めてくる
　　多重配列アラインメントの実行
　　多重配列アラインメントの可視化
　　シークエンスロゴによる可視化
　　系統樹作成と可視化
　　結果の解釈
　3.4 タンパク質構造解析
　　タンパク質ドメインのデータベース
　　InterPro
　　Pfam
　　タンパク質ドメインの配列解析
　　インストール
　　タンパク質配列データベースに対して検索
　　タンパク質ドメインを検索
　　検索結果の可視化
　　タンパク質ドメインから立体構造へ
　3.5 トランスクリプトーム解析
　　RNA-seqデータ解析手法
　　リファレンス配列情報を利用したRNA-seqデータ解析手法
　　発現定量解析の実際
　　query配列の取得とその処理
　　トランスクリプトーム配列の取得とそのindex作成
　　salmonによる発現定量
　　Bioconductorのパッケージを使って遺伝子ごとの発現値へ変換
　　発現差解析
　　多数のサンプルを一気に処理する
　　参照ゲノム配列なしのRNA-seq解析手法
　　入力配列の品質管理
　　その後の解析
　3.6 データ統合解析
　　リファレンスデータセット
　　遺伝子アノテーションデータ
　　遺伝子発現のリファレンスデータセット
　　IDによる連結
　　IDの包含関係
　　データ連結の実際
　　連結するための処理
　　一対多のデータ処理
　　ゲノム上の座標による連結
　　
コラム
　　● コアとスレッド
　　● 絶対パスと相対パス
　　● USB接続機器にコマンドラインからアクセスするには
　　● 特別な意味をもつ文字
　　● htop
　　● コマンドラインのコピー＆ペースト
　　● 正常にcondaインストールできなくなったら
　　● パッケージマネージャーの歴史
　　● テキストエディタを使いこなそう
　　● URLのさまざまなスキーム名とHTTPS問題
　　● DBエントリのバージョン
　　● MD5とは
　　● セキュリティ問題を回避する方法
　　● ドメイン？モチーフ？
　　● 並列版圧縮プログラム
　　● 発現量0とは
　　● Jupyter notebook