物理・化学・数理から理解する生命科学**羊土社/東京大学生命科学教科書編集委員/978-4-7581-2171-2/9784758121712**

販売価格
3,850円(税込み)
編著
東京大学生命科学教科書編集委員会
出版社
羊土社
分野
 
生物学・分子生物学

数量

電子版発売中です。(外部サイトへ移動します)

医書JP 電子版ページへ
医書JPご利用初めての方は、こちら >>>
書籍版 販売期間
2024/02/22~
JANコード
9784758121712
商品コード
9784758121712
発行 2024年2月
判型:B5判 175頁
ISBN 978-4-7581-2171-2

付録:サポートページ(Pythonスクリプト、Web版テキスト)

基本トピックを7章にわけ,法則・理論を重視したミニマムな解説と,具体的な問いから構成.厳選された45の問いと生物学的な意義を「少しずつ学ぶ」ことを通して,可能性や広がりに気づく教養としての生命科学

【目 次】
本書の使い方
  Python開発環境を整える
  
序章 物理・化学・数理的な生命のみかた
  
1章 生体分子:細胞をつくりあげる物質群
 1.1 細胞を構成する有機化合物
 1.2 タンパク質
  タンパク質は複雑な立体構造を形成して機能を発揮する
  例題1-1:タンパク質の分子量と等電点
  [Biological Insights] なぜ分子量や等電点に注目するのか
  電気泳動という実験方法
  例題1-2:タンパク質の電気泳動パターンと分子量
 1.3 脂質
  例題1-3:生体膜を構成する脂質分子の個数
  [Biological Insights] 生体膜とリポソーム
 1.4 糖
 1.5 核酸
 演習 生体分子が情報を伝達する
  演習1:情報伝達物質と受容体の結合定数
 1章 まとめ
 課題 タンパク質の構造表示
  課題1:プリオンの構造をウェブ上で観察する
  立体構造ビューア
  [Biological Insights] タンパク質の立体構造の変化と線維化
  
2章 生命活動の駆動力:代謝と自由エネルギー
 2.1 生命活動と自由エネルギー
  例題2-1:ATPの自由エネルギー
  [Biological Insights] 生体内におけるATP
  例題2-2:代謝反応の自由エネルギーと平衡定数
  [Biological Insights] 解糖系・糖新生・光合成で機能するGAPDH反応
 2.2 自由エネルギーの保持物質としてのATPとNAD(P)H
  例題2-3:酸化還元電位
  [Biological Insights] 代謝のエネルギー効率は非常によい
 2.3 基本的な代謝系
  解糖系
  クエン酸回路
  光合成の炭素固定回路(カルビン-ベンソン回路)
 2.4 酵素
  酵素は2種類の特異性をもつ
  酵素反応の特徴
 2.5 酵素活性の調節
  アロステリック制御
  リン酸化による酵素活性の調節
 演習 酵素反応のキネティクス
  演習2-1:ミカエリス-メンテンの式の導出と実験データへの適用
  [Biological Insights] 地球上で最も多い酵素RubisCO
 演習 代謝系のキネティクス
  演習2-2:一定の基質供給がある酵素反応
 2章 まとめ
 課題 酵素反応のシミュレーション
  課題2:一定の基質供給がある酵素反応のシミュレーション
  
3章 遺伝情報
 3.1 情報分子としての核酸
  遺伝情報を担うDNAの特性
 3.2 遺伝子
  ゲノムと染色体と遺伝子
  遺伝子型と表現型を区別して考える
 3.3 DNAの複製
  複製には鋳型とプライマーが必要である
  複製とポリメラーゼ連鎖反応(PCR)
  例題3-1:複製のしくみ―PCRを例に
  [Biological Insights]遺伝子解析に欠かせない実験技術
  複製はきわめて正確
  例題3-2:DNAの情報量と複製のエラー率
  [Biological Insights]ゲノム情報は最適化されているか
 3.4 RNAへの転写
  セントラルドグマ
  DNA上には、転写の始まりと終わりの位置を指定する領域がある
 3.5 真核生物のmRNAプロセシング
  スプライシングの意義
 3.6 リボソームはタンパク質合成(翻訳)の場
  例題3-3:遺伝子とタンパク質の関係
 演習 細胞分裂の回数
  演習3-1:細胞分裂とテロメア
  [Biological Insights]直鎖状DNAか環状DNAか?
 演習 逆転写酵素をつかった検査法
  演習3-2:遺伝子発現量の測定
  [Biological Insights]新型コロナウイルスの検出方法(RT-PCR検査)
 演習 ORFと制御にかかわる配列の関係
  演習3-3:塩基配列の情報量
  [Biological Insights]遺伝子と発現制御配列の並びは偶然(ランダム)ではない
 3章 まとめ
 課題 ゲノム情報の表示
  課題3:遺伝情報データベースの利用
  
4章 細胞の構造と増殖
 4.1 細胞の構造と細胞小器官
  細胞小器官が存在する
  例題4-1:細胞小器官の形態と物理的性質
  [Biological Insights]膜系から関連を推定する
  細胞骨格とモータータンパク質
 4.2 細胞の分裂と増殖
  細胞分裂の準備には4段階ある
  細胞周期はサイクリンとCDKが制御する
  細胞周期を進めてよいかのチェックポイント機構がある
  細胞増殖は個体群成長などにもつながる概念である
  例題4-2:細胞の増殖と競合
  [Biological Insights]培養細胞集団の増殖におけるふるまい
 4.3 細胞内小胞輸送
  演習 空間・時間・エネルギーの階層性
  演習4-1:生命の階層性
  [Biological Insights]さまざまな階層、スケールを超えて共通する法則がある
 演習 細胞内の反応と試験管内の反応は異なる
  演習4-2:細胞内の混み合い
  [Biological Insights]水溶液中とは異なる反応がみられる
 演習 細胞内における生体分子の拡散と輸送
  演習4-3:細胞内における生体分子の拡散と輸送
  [Biological Insights]さまざまな伝達速度を使い分けている
 4章 まとめ
 課題 細胞内反応のモデル化
  課題4:細胞周期のシミュレーション
  考え方:細胞内反応を微分方程式で表す
  
5章 システムとしての生命の特性
 5.1 生命のシステムにおけるネットワーク
 5.2 遺伝子発現制御が形作るネットワークの基本形
  例題5-1:転写の自己制御
  例題5-2:2遺伝子の相互制御
  [Biological Insights]バクテリオファージの溶原サイクルと溶菌サイクル
  [Biological Insights]合成生物学
 5.3 代謝制御とホメオスタシス
  考え方:ネットワークモチーフ
  例題5-3:転写ネットワークのモチーフ
 演習 転写ネットワークとフィードバック回路
  演習5-1 正と負のフィードバック回路
 演習 分解を考慮した転写制御
  演習5-2:転写制御のモデル
  [Biological Insights]生体分子の分解
 演習 分解を考慮した転写のフィードバック制御
  演習5-3:転写のフィードバック制御
  [Biological Insights]大腸菌は40個の自己制御の転写ネットワークをもつ
  連続的な濃度効果を記述するためのヒル関数
 5章 まとめ
 課題 応答が早まる制御回路
  課題5:インコヒーレントフィードフォワード回路による制御
  
6章 生命のダイナミクスとパターン形成
 6.1 正のフィードバック回路を含むシステム
  例題6-1:相互促進と相互抑制がつくる定常状態
  考え方:アイソクライン分析
  例題6-2:正のフィードバック回路のアイソクライン分析
  [Biological Insights]隣接細胞間で相互抑制がみられるとどうなるか
 6.2 要素の空間内移動を伴うシステム
 6.3 反応拡散系
  [Biological Insights]体表模様
 6.4 高次の形態パターンの形成
  [Biological Insights]モルフォゲンによる形態形成
 演習 相互抑制の正のフォードバック回路例
  演習6-1:Notch-Delta系による側方抑制
  [Biological Insights]Notch-Delta系による側方抑制
 演習 細胞における反応拡散系
  演習6-2:2細胞のチューリングモデル
 演習 初期発生におけるパターニング
  演習6-3:胚のパターン形成
  [Biological Insights]ショウジョウバエの体節形成原理
 演習 植物ホルモンと発生・成長の調節
  演習6-4:オーキシンの極性輸送と形態形成
  [Biological Insights]葉や花の位置はどう決まるか
 6章 まとめ
 課題 ダイナミクスをシミュレーションする
  課題6:チューリングパターン形成のシミュレーション
  
7章 マクロスケールのダイナミクス
 7.1 生物間相互作用と生物群集
  個体群の成長
  ロトカ・ボルテラの競争系
  例題7-1:競争関係の結末
  [Biological Insights]共存できる条件
  ロトカ・ボルテラの捕食系
  現実的な捕食系
 7.2 進化と系統
  自然選択と適応進化
  例題7-2:最適成長スケジュール
  [Biological Insights]最適成長スケジュールの進化
  発展:事前知識なしでの最適解探索
  自然選択によらない進化:遺伝的浮動
  例題7-3:ハーディ・ワインベルグ則の導出
  [Biological Insights]お酒に弱い体質が証明する血縁関係
  分子進化の中立説
  分子系統樹
 演習 変異の固定・消失
  演習7:遺伝的浮動のシミュレーション
 7章 まとめ
 課題 数理モデルや最適化計算と生物学のさまざまな接点
  課題7-1:海洋で見られるバイオマスの逆転
  課題7-2:ポントリャーギンの最大化原理や動的計画法について調べてみよう
  課題7-3:配列アラインメントと系統樹の作成
  [Biological Insights]さまざまな系統樹作成法