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医療者のための生成AIリテラシーテキスト**医学書院/永井　翔/978-4-260-06677-8/9784260066778**

販売価格
3,300円（税込み）
教える人・学ぶ人のための実践ガイド
編著
永井　翔
出版社
医学書院
分野
医学情報学

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特集
新刊
販売期間
2026/10/16～
商品コード
9784260066778
発行 2026年10月
判型：B5判　308頁
ISBN 978-4-260-06677-8

編著：永井 翔
著：児玉 悠希 ／ 近藤 猛 ／ 髙橋 宏瑞 ／ 鋪野 紀好
法律監修：浅原 弘明

生成AIを安全・適切に使うためのリテラシーを、指導者と学習者が共有する
AI時代の医療系教育では、生成AIをどのように活用し、どのような使い方に注意すべきかが問われている。本書は、生成AIの仕組みと限界、個人情報や著作権、研究倫理などの基礎（リテラシー）を踏まえ、授業設計、教材作成、実習の振り返り、研究支援、学生指導など、教育・研究における多彩な活用法を整理する。AIに思考や判断を委ねるのではなく、「考える力」を育てる支援ツールとして活用するための実践的テキスト。

【目 次】
序

第1部　基礎編：生成AIを安全に使うための基本ルール
 　第1章　生成AIの基本
　　1　生成AIの基本的な仕組み
　　2　医療系の学習で生成AIを使うメリットと注意点
　　3　主要な生成AIサービスの特徴と選び方
　　4　AIで実施してよいこと，してはならないこと
　第2章　効果的なAIへの質問：プロンプト入門
　　1　プロンプト
　　2　マークダウン記法
　　3　プロンプトの基本型：役割，課題，出力形式（RTF）
　　4　安全な質問の作り方（SAFEの原則）
　第3章　生成AI利用のルールと禁止事項
　　1　絶対禁止の使い方
　　2　確認を要する使い方
　　3　比較的利用しやすい学習支援（所属機関のルールに従う）
　第4章　プライバシーとセキュリティの基本
　　1　個人情報を守るポイント
　　2　匿名化と情報の安全な取り扱い
　　3　海外サーバーへのデータ送信（越境移転）の注意点
　　4　個人情報保護の基本
　　5　病院・実習先でのAI利用とルール
　第5章　生成AIリテラシーの基本
　　1　生成AIの限界
　　2　情報の正確性の確認（ファクトチェック）
　　3　プロンプトインジェクションとその対策
　　4　生成AIと学術的誠実さ
　第6章　知っておくべき法律と制度
　　1　著作権とAI
　　2　医療機器プログラム（SaMD）と汎用生成AI
　　3　医療現場でのAI利用の現状と課題
　　4　教育・学習目的におけるAI利用の注意点

第2部　教育編：授業に生成AIを取り入れてAIリテラシーを育てる
 　第7章　授業準備での活用法
　　1　生成AIを授業準備に取り入れる前に考えること
　　2　授業計画立案の支援
　　3　教材作成の支援
　　4　模擬症例作成の支援
　第8章　課題・評価設計での活用法
　　1　生成AIを課題・評価設計に取り入れる前に考えること
　　2　試験問題作成のAI支援
　　3　レポート・課題設計の支援
　　4　授業でのAI利用ルールの設定と運用
　第9章　学習者のAIリテラシーを育てる
　　1　AIリテラシー指導の前に考えること
　　2　医療系教育に特有の情報リスクと指導
　　3　AI出力に対する批判的評価力を育てる

第3部　実習編：生成AIで実習の学びを安全に深める
 　第10章　実習前の準備学習
　　1　実習の学びを安全に深めるために生成AIを使うには
　　2　実習の学習目的に沿ったAI活用と安全な質問文の作り方
　　3　架空症例の作り方と教育利用
　第11章　実習中の学習支援
　　1　実習の経験を一般化して臨床推論を深める
　第12章　実習後の振り返り
　　1　安全な振り返りの方法
　　2　学習の到達度・定着度のチェック
　　3　成長課題の発見と学習課題への接続
　　4　学習計画の作成
　　5　実習で得た情報を誤って入力した場合の初動対応

第4部　研究編：医学研究・論文執筆での生成AI活用と教育
 　第13章　論文を読む力を高める
　　1　論文の要点を理解する
　　2　論文のデータを適切に解釈する
　　3　論文と建設的に対話する
　第14章　研究準備への活用
　　1　研究テーマを明確にする
　　2　研究の問いを整理する
　　3　文献検索のキーワード選定
　第15章　論文作成での適切な活用
　　1　量的研究での活用
　　2　質的研究での活用
　　3　査読や発表で想定される指摘や質疑への対応
　　4　AI利用の開示方法
　　5　AIは著者になれない原則（ICMJE基準）

第5部　コミュニケーション編：生成AIとの適切な関係の築き方
 　第16章　AIの迎合性を踏まえた使い方
　　1　AIがもつ迎合性
　　2　迎合の見分け方と対処
　　3　医療者教育における人間の役割とAIの立ち位置

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